Nutrifood Research Center

Proposal Riset

Booth Experiment NutriSari

Menguji Pengaruh Komunikasi Produk terhadap
Preferensi & Keputusan Pembelian

Fokus Riset: Gula · Pengawet · Pewarna

Metode: Randomized Block Design — Booth Intercept

Diajukan oleh: Tim Market Riset Nutrifood

📅 Mei 2026

1 / 14

Latar Belakang

Hasil In-Depth Interview (10–15 responden) mengonfirmasi hipotesis bahwa penurunan penjualan NutriSari dipengaruhi oleh kekhawatiran konsumen terhadap tiga isu:

🍬 Gula

Kandungan gula dianggap tinggi, konsumen beralih ke minuman rendah/zero sugar.

🧪 Pengawet

Persepsi penggunaan bahan pengawet kimia yang tidak alami.

🎨 Pewarna

Kekhawatiran terhadap pewarna buatan dan dampak kesehatannya.

⚡ Masalah: Namun, riset dengan self-report rentan terhadap social desirability bias — responden cenderung menjawab normatif. Diperlukan pendekatan behavioral/experimental tanpa tanya jawab opini.

2 / 14

Tujuan Riset

🎯 Tujuan Utama

Mengukur pengaruh relatif dari tiga isu (gula, pengawet, pewarna) terhadap keputusan pembelian NutriSari melalui eksperimen booth dengan komunikasi produk yang dirotasi.

📋 Tujuan Spesifik

Membandingkan conversion rate antara 3 tema komunikasi produk vs kontrol.
Menentukan isu mana yang paling sensitif mempengaruhi preferensi konsumen.
Memberikan rekomendasi komunikasi produk yang paling efektif untuk mempertahankan/meningkatkan penjualan.

3 / 14

Desain Riset

Parameter Eksperimen

Desain	Randomized Block Design
Treatment	4 level (Gula, Pengawet, Pewarna, Kontrol)
Unit analisis	Conversion Rate per slot
Durasi	3 hari (Selasa–Kamis)
Jam operasi	10.00 – 17.00 (7 slot @ 1 jam)
Lokasi	Mall / pusat perbelanjaan (high traffic)
Produk	NutriSari siap minum (1 cup = 250ml, es)

4 Treatment Komunikasi

🍬 Gula — "NutriSari — Nikmat tanpa rasa bersalah"

🧪 Pengawet — "NutriSari — 100% tanpa pengawet"

🎨 Pewarna — "NutriSari — Warna alami, bukan buatan"

⚪ Kontrol — "NutriSari — Minuman segar pilihan keluarga"
(tanpa claim khusus, sebagai baseline)

4 / 14

Randomisasi Urutan Treatment

Urutan treatment diacak setiap hari untuk menghindari time-of-day confounding.

Cara Randomisasi

Bagi 7 slot menjadi 2 blok: 4 slot pertama (10-14) dan 3 slot kedua (14-17).
Dalam setiap blok, acak urutan treatment menggunakan random.org atau RAND() di Excel.
Pastikan tiap treatment muncul minimal 1x per blok.
Ulangi prosedur untuk hari berikutnya.

💡 Tips: Simpan hasil randomisasi di Google Sheets agar bisa diakses tim lapangan real-time.

Contoh Tabel Randomisasi

Jam	Hari 1 (Sel)	Hari 2 (Rab)	Hari 3 (Kam)
10-11	🍬 Gula	🧪 Pengawet	⚪ Kontrol
11-12	⚪ Kontrol	🍬 Gula	🎨 Pewarna
12-13	🎨 Pewarna	⚪ Kontrol	🧪 Pengawet
13-14	🧪 Pengawet	🎨 Pewarna	🍬 Gula
14-15	🎨 Pewarna	🧪 Pengawet	🍬 Gula
15-16	🍬 Gula	⚪ Kontrol	🧪 Pengawet
16-17	🧪 Pengawet	🎨 Pewarna	⚪ Kontrol

🔁 Setiap treatment muncul 2-3x per hari, total 6-9x selama 3 hari.

5 / 14

Prosedur Booth

Alur Operasional

Set-up: Booth ditata seragam — hanya signage/leaflet yang diganti tiap jam sesuai treatment.
Penghitungan pengunjung: Petugas mencatat jumlah orang yang mampir ke booth menggunakan tally counter.
Penjualan: Setiap cup NutriSari dijual dengan harga yang sama (tidak didiskon).
Pencatatan: Akhir jam, catat total cup terjual + total pengunjung.
Transisi: Ganti signage/leaflet sesuai treatment berikutnya. Bersihkan booth jika perlu.

Standarisasi

✅ Tim sales — Orang yang sama atau terlatih dengan skrip standar (tidak boleh improvisasi).

✅ Produk — Resep per cup konsisten (sama untuk semua treatment).

✅ Booth — Layout, pencahayaan, dan display identik. Hanya signage yang berbeda.

6 / 14

Template Tally Sheet

Setiap slot jam, petugas mengisi satu baris formulir berikut (file terpisah):

Tanggal	Jam	Treatment	Pengunjung	Cup Terjual
12 Mei 2026	10.00-11.00	🍬 Gula	_ _ _ _ _ _ _ _	_ _ _ _ _ _ _ _
12 Mei 2026	11.00-12.00	⚪ Kontrol	_ _ _ _ _ _ _ _	_ _ _ _ _ _ _ _
12 Mei 2026	12.00-13.00	🎨 Pewarna	_ _ _ _ _ _ _ _	_ _ _ _ _ _ _ _
12 Mei 2026	13.00-14.00	🧪 Pengawet	_ _ _ _ _ _ _ _	_ _ _ _ _ _ _ _
... (lanjut untuk semua slot) ...

📋 Kolom Keterangan Tambahan (opsional):

Kondisi cuaca (cerah/mendung/hujan) — jika booth outdoor/semi-outdoor
Catatan anomali (booth macet, antrian, event khusus di mall)
Jumlah stok awal & akhir

7 / 14

Contoh Pengisian Tally Sheet

Ilustrasi pengisian selama 1 hari penuh:

Tanggal	Jam	Treatment	Pengunjung	Cup Terjual	Conv. Rate
12/05	10-11	🍬 Gula	42	12	28.6%
12/05	11-12	⚪ Kontrol	38	9	23.7%
12/05	12-13	🎨 Pewarna	55	11	20.0%
12/05	13-14	🧪 Pengawet	48	10	20.8%
12/05	14-15	🎨 Pewarna	35	5	14.3%
12/05	15-16	🍬 Gula	30	8	26.7%
12/05	16-17	🧪 Pengawet	28	5	17.9%

💡 Conversion Rate = (Cup Terjual ÷ Pengunjung) × 100%.
Perhatikan bahwa traffic tiap jam berbeda — itulah kenapa kita pakai rate, bukan total penjualan.

8 / 14

Variabel & Instrumen

Variabel

Jenis	Variabel	Skala
Independen	Treatment komunikasi (Gula, Pengawet, Pewarna, Kontrol)	Nominal
Dependen	Conversion Rate (%)	Rasio
Kontrol	Jam, Hari, Tim sales, Produk, Layout booth	-

Instrumen

🔢 Tally Counter — Hitung pengunjung booth per slot

📋 Tally Sheet — Catat cup terjual & pengunjung (template terlampir)

🖼️ Signage Set — 4 varian poster/leaflet (Gula, Pengawet, Pewarna, Kontrol)

9 / 14

Rencana Analisis Data

Langkah-Langkah

Input Data: Entry tally sheet ke spreadsheet (Google Sheets / Excel)
Hitung Conversion Rate: CR = (Cup Terjual ÷ Pengunjung) × 100%
Visualisasi: Boxplot conversion rate per treatment
Uji Statistik:
- ANOVA satu arah (jika data normal & homogen) — bandingkan rata-rata CR antar 4 treatment
- Alternatif: Kruskal-Wallis (jika asumsi ANOVA tidak terpenuhi)
- Post-hoc Tukey HSD — pasangan mana yang berbeda signifikan
Interpretasi: Treatment dengan CR terendah → isu paling sensitif

📦 Tools Analisis: R (aov(), kruskal.test(), ggpubr), Python (scipy.stats, statsmodels), atau SPSS.

10 / 14

Jadwal Pelaksanaan

Fase	Kegiatan	Tanggal	PIC
Persiapan	Desain signage, siapkan booth, training tim	H-7 s.d H-1	Tim Kreatif + Ops
Running	Eksperimen booth (3 hari)	Hari 1, 2, 3	Tim Lapangan
Entry Data	Input tally sheet ke spreadsheet	H+1 s.d H+2	Tim Data
Analisis	Uji statistik, visualisasi, interpretasi	H+3 s.d H+5	Market Researcher
Pelaporan	Draft laporan + presentasi	H+6 s.d H+7	Market Researcher

💡 Estimasi total durasi: 2 minggu (14 hari kalender) dari persiapan hingga laporan final.

11 / 14

Estimasi Anggaran

Item	Satuan	Jumlah	Estimasi Biaya
Sewa booth (mall)	3 hari	1	Rp 4.500.000 - 9.000.000
Produk NutriSari + cup + es	~200 cup/hari	600 cup	Rp 1.200.000
Signage & leaflet cetak	4 varian	1 set	Rp 500.000
Tim lapangan (2 orang × 3 hari)	6 HOK	2 org	Rp 1.800.000
Tally counter + alat tulis	1 paket	1	Rp 150.000
Dokumentasi (kamera/hp)	3 hari	1	Rp 300.000
Biaya tak terduga (10%)	-	-	Rp 845.000
Total Estimasi			Rp 8.295.000 - 13.795.000

* Harga dapat bervariasi tergantung lokasi mall dan negosiasi.

12 / 14

Output & Deliverables

📊 Data Primer

Dataset conversion rate tiap slot treatment (siap analisis)

📈 Visualisasi

Grafik perbandingan CR antar treatment (boxplot + bar chart dengan error bar)

📋 Laporan Hasil

Ringkasan statistik, uji signifikansi, interpretasi

🎯 Rekomendasi

Strategi komunikasi produk terbaik — isu mana yang paling perlu diaddress

🔑 Key Question yang Terjawab:

Dari tiga isu (gula, pengawet, pewarna), mana yang paling memengaruhi keputusan pembelian?
Apakah komunikasi yang fokus pada satu isu tertentu lebih efektif daripada komunikasi umum (kontrol)?
Seberapa besar perbedaan conversion rate antar treatment?

13 / 14

Penutup

Proposal ini dirancang agar:

✅ Minim bias — responden tidak ditanya opini, hanya diamati perilakunya
✅ Valid secara statistik — randomisasi, replikasi, kontrol, dan unit analisis yang tepat
✅ Simple & executable — tidak butuh alat canggih, hanya booth + tally counter + signage
✅ Actionable — hasil langsung bisa dipakai untuk strategi komunikasi NutriSari

"Riset yang baik tidak harus rumit —
yang penting adalah valid dan relevan."

📩 Diskusi & pertanyaan lanjutan: Tim Market Riset Nutrifood

14 / 14